
姓名:王海舟
导师类别:博士生导师
职称/职务:教授/院长助理
电子邮件:whzh.nc@scu.edu.cn
办公地点:江安校区多学科交叉研究创新大楼1012办公室
个人主页:http://www.cyber-wang.cn
研究方向:网络舆情分析、开源情报分析、人工智能安全、网络认知对抗等内容安全和应用安全领域
——欢迎对内容安全和应用安全感兴趣的博士生、硕士生、本科生加入课题组开展科学研究!——
王海舟,教授,博士生导师,7790CNM必发集团院长助理。2008年毕业于四川大学并获得学士学位,2014年毕业于四川大学获得博士学位,加拿大多伦多大学(University of Toronto)联合培养博士。中国电子学会网络空间安全专家委员会青年委员,中国计算机学会多媒体技术专委委员,教育部学科评估通讯评审专家、学位论文通讯评审专家,国际计算机学会(ACM)会员,国际电气电子工程师学会(IEEE)会员,中国电子学会会员,中国中文信息学会会员,四川省计算机学会常务理事,四川省高等院校计算机基础教育研究会理事。
长期致力于网络空间安全方面的科学研究和人才培养,目前主要从事网络舆情分析、开源情报分析、网络认知对抗、人工智能安全等内容安全和应用安全领域的研究工作。先后主持和参与了国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划项目等国家级科研项目20余项,累计在IEEE TIFS、IEEE TDSC、IEEE TMM、IEEE TASLP、IEEE TYCB、IEEE TCSS、ACM TALLIP等国际权威学术期刊和会议上发表网络安全领域学术论文100余篇,获国家发明专利授权12项,参与编制国家标准2项,参与编写教材1部。曾荣获教育部网络空间安全教指委产学协同育人优秀案例一等奖1项,四川省教学成果二等奖1项,四川大学教学成果一等奖2项、二等奖2项,荣获四川大学“未来教学名师奖”、“先进个人”和“优秀共产党员”荣誉称号,多次荣获四川大学“拔尖创新人才培养优秀指导教师”、“大学生创新创业教育优秀指导教师”、“课堂教学质量优秀奖”、“探究式——小班化”教学质量优秀奖、“教学管理服务工作先进个人”等荣誉称号,指导学生获中国国际“互联网+”大赛全国金奖、国家级学科竞赛一等奖、国家级“大学生创新创业训练计划”项目、优秀本科(硕士)毕业论文等奖励数十项。
长期讲授《新生专业研讨课(网络空间安全导论)》《网络安全创新实验》《计算机通信与网络(双语)》《大数据与舆情分析》《网络舆情治理理论与实务》《网络数据分析及应用》等本科及研究生课程。长期担任大学生创新创业训练计划、网络空间安全学术型社团(https://www.scucyber.cn)、网络安全国家级学科竞赛等指导老师。
• 2025年8月 荣获第十八届全国大学生信息安全竞赛“优秀指导老师”
• 2025年7月 荣获四川大学教学成果一等奖—家国情怀.攻防实战.复合创新:网络空间安全协同育人机制探索与实践;二等奖—以课促赛.以赛促学.以学促研——网络安全创新型人才培养模式探索
• 2025年6月 指导学生荣获四川大学2025届本科优秀毕业论文(设计)一等奖1项,二等奖1项,三等奖1项
• 2024年12月 荣获四川大学2024本科教学“教学管理服务工作先进个人”
• 2024年6月 指导学生荣获2024年四川大学优秀硕士学位论文2项
• 2024年4月 荣获四川大学“学生社团优秀指导教师”称号
• 2023年7月 荣获四川大学2023年“先进个人”
• 2023年6月 指导学生荣获四川大学2023届本科优秀毕业论文(设计)一等奖1项,二等奖1项
• 2023年4月 指导学生荣获第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖,获“优秀创新创业导师”称号
• 2022年8月 荣获第十五届全国大学生信息安全竞赛-作品赛“优秀指导老师”
• 2022年7月 荣获四川大学2021年“大学生创新创业与实践教育优秀指导教师”
• 2022年7月 荣获四川大学2021年“拔尖创新人才培养优秀指导教师”
• 2022年7月 荣获四川大学2021年本科教学“课堂教学质量优秀奖”
• 2022年6月 指导学生荣获四川大学2022届本科优秀毕业论文(设计)一等奖1项,三等奖1项
• 2022年6月 荣获教育部高等学校网络空间安全专业教学指导委员会网络空间安全产学协同育人优秀案例一等奖
• 2022年4月 荣获四川省教学成果二等奖—产教协同 未来导向——“网安医生”人才培养模式探索与实践
• 2021年12月 荣获四川大学2020年“大学生创新创业与实践教育优秀指导教师”
• 2021年12月 荣获四川大学2020年“拔尖创新人才培养优秀指导教师”
• 2021年12月 荣获四川大学2020年本科教学“探究式——小班化”教学质量优秀奖
• 2021年9月 荣获四川大学教学成果一等奖—“网安医生”人才培养模式的探索与实践
• 2021年6月 指导学生荣获四川大学2020届本科优秀毕业论文(设计)二等奖1项
• 2020年12月 荣获2020年度四川大学“未来教学名师奖”
• 2020年12月 荣获四川大学2019年“拔尖创新人才培养优秀指导教师”
• 2020年12月 荣获四川大学2019年本科教学“课堂教学质量优秀奖”
• 2020年8月 荣获第十三届全国大学生信息安全竞赛-作品赛“优秀指导老师”
• 2020年6月 指导学生荣获四川大学2020届本科优秀毕业论文(设计)一等奖1项
• 2019年12月 荣获四川大学2018年本科教学“大学生创新创业教育优秀指导教师”称号
• 2019年6月 指导学生荣获四川大学2019届本科优秀毕业论文(设计)二等奖1项,三等奖2项
• 2018年12月 荣获四川大学2017年本科教学“课堂教学质量优秀奖”
• 2018年12月 荣获四川大学2017年本科教学“大学生创新创业教育优秀指导教师”称号
• 2017年12月 荣获四川大学2016年本科教学“大学生创新创业教育优秀指导教师”称号
• 2017年1月 荣获四川大学教学成果二等奖—“软件工程专业认知体系构建与实践应用”
入职以来先后主持和参与了国家自然科学基金项目、国家科技支撑计划项目、国家重点研发计划等国家级科研项目20余项,部分项目信息如下:
[1]. 国家重点研发计划项目子课题,项目名称:智能社会场景下多元实体表征及实体关系模型,项目编号:2022YFC3303101,起止日期:2022.10-2025.09,纵向项目,主持.
[2]. 四川省科技厅重点研发计划项目,项目名称:面向网络舆情治理的社交网络多智能体构建及自主协同关键技术研究,项目编号:2023YFG0145,起止日期:2023.1-2024.12,纵向项目,主持.
[3]. 国家自然科学基金青年基金,项目名称:基于动态行为和拓扑演化的对等网络流媒体系统内容污染扩散机制研究,项目编号:61802271,起止日期:2019.01-2021.12,纵向项目,主持.
[4]. 教育部-中国移动科研基金,项目名称:网络安全威胁情报的大数据分析及应用研究,项目编号:MCM20200409,起止日期:2021.01-2021.12,纵向项目,主持.
[5]. 国家自然科学基金青年基金,项目名称:面向大数据平台的服务认证协议的可证明安全及效率优化研究,项目编号:61802270,起止日期:2019.01-2021.12,纵向项目,参研.
[6]. 国家自然科学基金面上基金,项目名称:环境流行病学中多元非线性高维交互效应的贝叶斯模型构建及推断研究,项目编号:81773548,起止日期:2018.01–2021.12,纵向课题,参研.
[7]. 国家自然科学基金面上基金,项目名称:基于动态多维特征的网络行为模型研究,项目编号:61272447,起止日期:2013.01-2016.12,纵向项目,参研.
[8]. 国家科技支撑计划项目,项目名称:新媒体资源管控关键技术研究及原型系统,项目编号:2012BAH18B05,起止日期:2012.01-2014.12,纵向项目,参研.
入职以来累计发表网络安全领域学术论文100余篇,近年来在验证码安全分析、虚假信息识别、谣言信息检测、恶意水军溯源、暗网黑话识别、大模型安全等研究主题发表的部分代表性论文如下:
[1]. Guoheng Sun, Yucheng Fu, Han Yang, Juntian Huang, Ruimei Zhang, Haizhou Wang*. Enhancing the Security of Large Character Set CAPTCHAs Using Transferable Adversarial Examples [J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2026, 23(2): 3898-3915.
[2]. Hang Liu, Tengda Guo, Chengping Zheng, Lianxin Lin, Zhijian Tu, Haizhou Wang*, Lei Zhang. Chinese Implicit Offensive Speech Detection Based on Knowledge Graph and Fuzzy Semantic [J]. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing, 2026, DOI: 10.1145/3799418.
[3]. Qinglong Huang, Haizhou Wang*, Yiyao Yang. Targeted Adversarial Examples for Attacking End-to-end Chinese Automatic Speech Recognition Systems [J], IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2025, 33: 3056-3069.
[4]. Simiao Gao, Pengcheng Wang, Jiaju Bai*, Jiawei Yu, Haizhou Wang. Detecting Lifecycle-Related Concurrency Bugs in ROS Programs via Coverage-Guided Fuzzing [J], IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025, 20: 7940-7953.
[5]. Lei Zhang, Xiaoming Zhao, Qinfeng Mao, Yanbing Yang, Dong Li, Haizhou Wang*. A Novel Retrospective-reading Model for Detecting Chinese Sarcasm Comments of Online Social Network [J], IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2025, 12(2): 792-806.
[6]. Botao Xu, Haizhou Wang*, Wenxian Wang, Xingshu Chen. MF-GGNN: Crack Visual Reasoning CAPTCHA Holistically Using a Novel Multi-Feature Fusion-based Graph Gated Neural Network [J], IEEE Transactions on Multimedia, 2025, DOI: 10.1109/TMM.2025.3645614.
[7]. Yicheng Cai, Haizhou Wang*, Hao Cao, Wenxian Wang, Lei Zhang, Xingshu Chen. Detecting Spam Movie Review under Coordinated Attack with Multi-View Explicit and Implicit Relations Semantics Fusion [J], IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 7588-7603.
[8]. Zhenxiong Miao, Xingshu Chen, Haizhou Wang∗, Rui Tang, Zhou Yang, Tiemai Huang, Wenyi Tang. Detecting Offensive Language based on Graph Attention Networks and Fusion Features [J], IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(1): 1493-1505.
[9]. Rui Tang, Zhenxiong Miao, Shuyu Jiang, Xingshu Chen*, Haizhou Wang*, Wei Wang. Interlayer Link Prediction in Multiplex Social Networks Based on Multiple Types of Consistency between Embedding Vectors [J], IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(4): 2426-2439.
[10]. Liang Ke, Xinyu Chen, Haizhou Wang*. An Unsupervised Detection Framework for Chinese Jargons in Darknet [C], Proceeding of 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2022), Phoenix, Arizona, USA, February 21-25, 2022, pp. 458–466.
详见:http://www.cyber-wang.cn
[1]. 国家标准编号:GB/T 35273-2020,标准名称:“信息安全技术 个人信息安全规范”,发布时间:2020年03月,实施时间:2020年10月.
[2]. 国家标准编号:GB/T 35287-2017,标准名称:“信息安全技术 网站可信标识技术指南”,发布时间:2017年12月,实施时间:2018年07月.
[1]. 王海舟,金地,陈雅宁,杨菲,周罡,王文贤,陈兴蜀. 一种基于多任务学习的社交网络攻击性言论检测方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202310255795.X,2026-01-23.
[2]. 王海舟,杨涵,傅宇成,孙国恒,黄骏天. 一种基于对抗样本的大字符集验证码攻击防御方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202310377899.8,2025-12-12.
[3]. 王海舟,陈雅宁,柯亮,王文贤,陈兴蜀,金地,杨菲,周罡. 基于知识增强多任务学习的隐式委婉有害文本检测方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202411762618.1,2025-10-21.
[4]. 王海舟,陈欣雨,柯亮,苏涵键,卢志鹏. 一种基于深度神经网络的社交网络粤语谣言检测方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202011233016.9,2022-4-29.
[5]. 王海舟,陈欣雨,柯亮,方怡萱,王森,蔡易成,王文贤. 一种基于深度语义感知图卷积网络的粤语谣言检测方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202210371266.1,2022-7-5.
[6]. 王海舟,文廷科,肖元星,韩莉君,王安琪. 基于深度神经网络的以太坊钓鱼诈骗账户检测方法与装置 [P]. 中国专利,专利号:ZL202110905722.1,2021-11-02.
[7]. 王海舟,杨振宇,顾艾婧,黄港,傅瑞华,王奇. 一种基于深度学习的图形验证码识别方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL201910301765.1,2021-5-28.
[8]. 王海舟,翦逸飞,邝鸿波,任成龙,马梓城. 一种基于深度神经网络的可视化恶意软件检测装置及方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202011626582.6,2021-03-23.
[9]. 王海舟,商帅康,武玉豪,晋京,方钰舟,魏来. 一种基于深度神经网络的新浪微博社交机器人检测方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202010509757.9,2021-1-12.
[10]. 王海舟,陈兴蜀,王文贤,殷明勇,唐瑞,李沁东,蒋术语. 面向对等网络流媒体的覆盖网络快照获取及评价方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202010134288.7,2020-12-01.
[11]. 王海舟,陈兴蜀,王文贤,殷明勇,唐瑞,李沁东,蒋术语. 对等网络流媒体覆盖网络拓扑结构的静态和动态表征方法 [P]. 中国专利,专利号:ZL202010299664.8,2020-10-30.
[12]. 王海舟,方钰舟,魏来,武玉豪,商帅康,晋京. 基于主动学习的社交机器人检测数据集扩展方法及系统 [P]. 中国专利,专利号:ZL202010488609.3,2020-09-08.
[1]. 陈兴蜀、葛龙、罗永刚、曾雪梅、王海舟、王文贤.云安全原理与实践[M].机械工业出版社,出版时间:2017年08月.
始终坚持以学生成长为中心,倡导自由探索、求真务实的科研精神,鼓励同学们在网络安全领域大胆质疑、勇于创新。尊重每位学生的兴趣与特长,因材施教、耐心引导,助力同学们在扎实掌握专业本领的同时,收获独立思考的能力、持续探索的热情与终身受益的学术品格。
愿你在自由探索中遇见热爱,在快乐学习中成就自我!
研究生毕业后在政府机关、华为、字节跳动、百度、滴滴出行、蚂蚁集团、中国人民银行、交通银行、中国工商银行、中国电科三十所等知名企业及科研机构就业。